У нас парк дорогостоящих станков с ЧПУ. Внезапные поломки останавливают всю линию и несут огромные убытки. Переходим от планового "по регламенту" техобслуживания к предиктивному, то есть чтобы обслуживать тогда, когда оборудование вот-вот выйдет из строя. Для этого нужно анализировать данные с датчиков вибрации, температуры, потребления энергии. Возможно ли силами ИИ выявлять аномалии в этих данных и предсказывать поломку за несколько дней или недель?
Поможет ли ИИ в предиктивном обслуживании оборудования?
Страница: 1
Сообщений 1 страница 2 из 2
Поделиться2Пт, 7 Ноя 2025 09:06
Мы как раз внедряли предиктивные модели ТОиР (Технического Обслуживания и Ремонта) для нашего оборудования в добывающем секторе. Обращались к специалистам DатаРу. Они построили модель, которая в реальном времени анализирует телеметрию с датчиков и вычисляет аномалии, указывающие на износ конкретного узла. Это позволило нам заказывать запчасти заранее и проводить ремонты в плановые простои, а не в аварийные. Количество внезапных поломок сократилось кардинально. Сильно советую посмотреть в сторону этого решения, оно для производства — маст хэв: https://dataru.ru/ai.
Страница: 1